如何使用 OpenCV Python 遮蔽圆圈外的区域？答案

【问题标题】：How to blackout area outside circle with OpenCV Python?如何使用 OpenCV Python 遮蔽圆圈外的区域？
【发布时间】：2020-08-28 16:02:50
【问题描述】：

我有一张图片，我正在尝试用 opencv 将圆圈外的所有区域涂黑。

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Goal image

【问题讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow！请使用tour 并阅读How to Ask。请edit 发布您自己的努力来解决这个问题。后者最好在代码中，这称为minimal reproducible example。

标签： python-3.x image opencv image-processing mask

【解决方案1】：

这是 Python/OpenCV 中的一种方式。

读取输入
获取尺寸并除以 2 以使用中心和半径
在黑色背景上创建一个实心白色圆圈作为蒙版
将蒙版应用到图像
保存结果

输入：

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('jeep.jpg')
hh, ww = img.shape[:2]
hh2 = hh // 2
ww2 = ww // 2

# define circles
radius = hh2
yc = hh2
xc = ww2

# draw filled circle in white on black background as mask
mask = np.zeros_like(img)
mask = cv2.circle(mask, (xc,yc), radius, (255,255,255), -1)

# apply mask to image
result = cv2.bitwise_and(img, mask)

# save results
cv2.imwrite('jeep_mask.png', mask)
cv2.imwrite('jeep_masked.png', result)

cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('masked image', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

蒙版图片：

结果图片：

【讨论】：

太棒了！ :) 效果很好。
我认为 xc 和 yc 交换了。图片是否为正方形并不重要。
@nicomp 在两个帐户上都正确。我已经编辑了我的帖子以更正它。