Pandas：如果第二列为空，则删除行答案

【问题标题】：Pandas: Drop row if second column is blankPandas：如果第二列为空，则删除行
【发布时间】：2018-08-29 16:57:13
【问题描述】：

我正在尝试使用 Python3 和 Pandas 来塑造数据框。

我当前的框架是这样的：

<style type="text/css">
.tg  {border-collapse:collapse;border-spacing:0;}
.tg td{font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;padding:10px 5px;border-style:solid;border-width:1px;overflow:hidden;word-break:normal;}
.tg th{font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;font-weight:normal;padding:10px 5px;border-style:solid;border-width:1px;overflow:hidden;word-break:normal;}
.tg .tg-baqh{text-align:center;vertical-align:top}
</style>
<table class="tg">
  <tr>
    <th class="tg-baqh"></th>
    <th class="tg-baqh">Col1</th>
    <th class="tg-baqh">Col2</th>
    <th class="tg-baqh">Col3</th>
  </tr>
  <tr>
    <td class="tg-baqh">0</td>
    <td class="tg-baqh">X</td>
    <td class="tg-baqh">Y</td>
    <td class="tg-baqh"></td>
  </tr>
  <tr>
    <td class="tg-baqh">1</td>
    <td class="tg-baqh"></td>
    <td class="tg-baqh">Z</td>
    <td class="tg-baqh">B</td>
  </tr>
</table>

如果第二列为空白，我将尝试删除该行（因此仅在此处删除第 2 行，索引 1），但第二列的名称可能会根据正在使用的文件而更改，因此我尝试使用 ix但无济于事...

c = df.ix[:,1]
df.dropna(subset=c, how='all', inplace=True)

有什么建议吗？

【问题讨论】：

我很困惑，第 2 行的第二列怎么是空白的？
看看coldspeed之前的回答：stackoverflow.com/questions/46864740/…。这很棒！结合 dropNa 和子集。
子集的文档给出了-“子集：要考虑的沿其他轴的类数组标签，例如，如果您要删除行，这些将是要包含的列列表”。简单地说，df.dropna(subset=['Col2'], how='all', inplace=True)
@anonyXmous 哇，谢谢 :)
@coldspeed：对不起，我把第一行算作第 0 行只是为了混淆。索引号 1 是我需要删除的行。

标签： python pandas

【解决方案1】：

我认为这回答了你的问题。您可以获取列名并将其存储到变量中：

x= df.columns.tolist()[0]

然后：

df=df[df[x].isnull()==False]

【讨论】：

【解决方案2】：

second = df[df.columns.tolist()[1]]
df = df[second.notnull()]

【讨论】：