如何正确匹配此子字符串以在 Pandas 中替换答案

【问题标题】：How to match this substring correctly to replace in Pandas如何正确匹配此子字符串以在 Pandas 中替换
【发布时间】：2020-10-13 21:02:57
【问题描述】：

我有一个包含一些数据的数据框，并且想要替换字符串“| ']”。字符串是一个空格、一个管道、另一个空格和一个括号。

     ID    Stuff
0    a1     | ']
1    b2  xyz-456

我正在尝试：

df1['Stuff'].replace(to_replace=' | \']',value='', inplace=True, regex=True)

但它只删除字符串中的空格

     ID    Stuff
0    a1      |']
1    b2  xyz-456

转义管道会导致正则表达式不再匹配，并且输出中没有任何变化（在 PyCharm 中，转义时反斜杠变为橙色，但由于某种原因它不会在管道前面突出显示橙色）：

df1['Stuff'].replace(to_replace=' \| \']',value='', inplace=True, regex=True)

【问题讨论】：

replace 接受正则表达式。 | 有一个非常具体的正则表达式含义，所以你也想转义它。顺便说一句：如果您的字符串文字包含单引号，则可以对外部字符串使用双引号，从而无需转义单引号。
我怎样才能逃离管道？我在它前面添加了“\”，现在正则表达式根本不匹配，所以输出中没有任何变化

【解决方案1】：

当您有特殊字符时使用原始字符串。

df1['Stuff']..replace(to_replace=r" | ']", value='', inplace=True)

注意事项

【讨论】：

我认为我仍然需要保留 regex=True 因为我正在搜索的字符串是较大字符串的一部分，我只是为了简单起见没有包含它。运行提供的代码只会删除 | 之间的空格和']

【解决方案2】：

df1['Stuff'].replace(to_replace=' | ']',value='', inplace=True, regex=True)

【讨论】：