用另一列中的值替换特定单词答案

【问题标题】：Replace a specific word with the value from another column用另一列中的值替换特定单词
【发布时间】：2020-06-11 09:52:59
【问题描述】：

我有以下数据框：

我要做的是在“草稿”一词之后添加来自 Col_1 的 vlaue。

基本上，我需要以下输出：

为此，我正在尝试使用以下代码：

df['Col_3'] = df['Col_2'].str.replace(r'Draft', ' Draft' + df['Col_1'].astype(str), regex=True)

但它给了我以下错误：

 raise TypeError("repl must be a string or callable")
TypeError: repl must be a string or callable

我该怎么做？

谢谢！

【问题讨论】：

请不要在您的问题中使用图像来显示数据框！！！

标签： python regex pandas replace

【解决方案1】：

我认为你需要这个：

df['Col2'] = df['Col2'].str[:5] + " " + df['Col1'] + " " + df['Col2'].str[5:]

或使用[str.slice][1]

df['Col2'] = df['Col2'].str.slice(0, 5) + " " + df['Col1'] + " " + df['Col2'].str.slice(5)

【讨论】：

【解决方案2】：

df['Col3'] = df.apply(lambda x: x['Col2'].replace("Draft", "Draft {}".format(x['Col1'])), axis=1)

或使用fstrings

df = pd.DataFrame(
    {
        "val": ["AAA", "BBB"],
        "str": [
            "Draft I promise not to use pictures in my next question",
            "Draft jk ill most likely post more pics"]})


df["output"] = df[["str", "val"]].apply(
    lambda x: x["str"].replace("Draft", f"Draft {x['val']} "), axis=1
)

print(df['output'])

0    Draft AAA  I promise not to use pictures in my...
1         Draft BBB  jk ill most likely post more pics
Name: output, dtype: object

【讨论】：

@Datanovice 这确实是一个更好的例子！ :D

【解决方案3】：

你可以试试这个：

df['Col_3'] = 'Draft ' + df['Col_1'] + df['Col_2'].str.replace('Draft', '')

【讨论】：