python - 如何将一行中的所有元素与Python中pandas数据框中不同列的同一行中的相应元素相乘？答案

【问题标题】：How to multiply all elements in a row with corresponding element in same row in different column in pandas dataframe in Python?python - 如何将一行中的所有元素与Python中pandas数据框中不同列的同一行中的相应元素相乘？
【发布时间】：2021-07-21 15:00:48
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

我想将除“depreciation_rate”列之外的行中的元素与“depreciation_rate”列中同一行中的值相乘。

我试过df2.iloc[:,6:26]*df2["depreciation_rate"] 和df2.iloc[:,6:26].mul(df2["depreciation_rate"])

我得到了相同的结果，如下所示。我得到 NaN 值以及我不想要的其他列。我认为行中的元素也与“depreciation_rate”列中其他行的值相乘。解决这个问题的好方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe indexing multiplication

【解决方案1】：

尝试使用mul() 和axis=0：

df2.iloc[:,6:26].mul(df2["depreciation_rate"], axis=0)

【讨论】：