从 Pandas 数据框中删除行后重置索引

Question

我正在尝试将选项链拆分为单独的数据框，用于仅包含来自列的调用 ('C') 的行，对。

options_df

Index	Right
0	P
1	P
2	P
3	C
4	C
5	C

我尝试创建一个新的数据框 df 来保存调用 ('C')：

df = options_df
df.drop(df[df["Right"] == 'P'].index)

这会返回数据框 df，但不幸的是它保留了原始数据框 options_df 的索引：

df

Index	Right
3	C
4	C
5	C

理想情况下，df 的数据框应如下所示：

Index	Right
0	C
1	C
2	C

但是，它没有。

我尝试通过重置索引来纠正，如下所示：

df.reset_index(drop=True)

但它也不起作用，并将整个原始数据框还给我，options_df：

df

Index	Right
0	P
1	P
2	P
3	C
4	C
5	C

我确信有一个简单的解决方案，但我就是想不出这个。谢谢你的帮助！

Answer 1

您不需要使用.drop()，只需选择您想要的条件的行，然后通过reset_index(drop=True)重置索引，如下：

df = df[df["Right"] == 'C'].reset_index(drop=True)




print(df)


  Right
0     C
1     C
2     C

Answer 2

重置索引时需要添加inplace=True

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

或者，使用您编写的行将结果分配回 df：

df = df.reset_index(drop=True)