如何将 Data Frame 中的每个值转换为 int 并仅在 Python Pandas 的一个索引行中浮动？

Question

我在 Python 中有 Pandas 数据框，如下所示：

IDX  | ALL | COL1 | COL2
------------------------
ABC  | 100 | 50   | 214
DEF  | 250 | 32   | 89
GHI  | 120 | 18   | 12

IDX 是这个数据帧的索引。 我想在这个数据框中添加新行，它将计算数学公式，如：

(value from index DEF - value from index GHI) and result / by value from index DEF

例如：(250 - 120) / 250 = 0.52 所以我需要类似下面的东西：

IDX  | ALL | COL1 | COL2
------------------------
ABC  | 100 | 50   | 214
DEF  | 250 | 32   | 89
GHI  | 120 | 18   | 12
new1 | 0.52| 0.44 | 0.87

因为：

(250 - 120) / 250 = 0.52
(32 - 18) / 32 = 0.44
(89 - 12) / 89 = 0.87

我使用如下代码：

df.loc['new1'] = df.lfoc['DEF'].sub(df.floc['GHI']).div(df.loc['DEF'])

尽管如此，在使用上述代码（有效）后，我的 DF 中的值从 int 更改为 float，如下所示：

IDX  | ALL | COL1 | COL2
------------------------
ABC  | 100.00000 | 50.00000   | 214.00000
DEF  | 250.00000 | 32.00000   | 89.00000
GHI  | 120.00000 | 18.00000   | 12.00000
new1 | 0.52000   | 0.43750    | 0.86516

我能做些什么来实现如下的 DF???:

IDX  | ALL | COL1 | COL2
------------------------
ABC  | 100 | 50   | 214
DEF  | 250 | 32   | 89
GHI  | 120 | 18   | 12
new1 | 52.0| 43.7 | 86.5

Answer 1

pandas默认每一列的类型都是相同的，所以close是多除，但还是有float列：

df.loc['new1'] = df.loc['DEF'].sub(df.loc['GHI']).div(df.loc['DEF']).mul(100).round(1)
print (df)
        ALL  COL1   COL2
IDX                     
ABC   100.0  50.0  214.0
DEF   250.0  32.0   89.0
GHI   120.0  18.0   12.0
new1   52.0  43.8   86.5

可能的解决方案是转置 - 原始整数不变，新列由浮点数填充：

df = df.T
df['new1'] = df['DEF'].sub(df['GHI']).div(df['DEF']).mul(100).round(1)
print (df)
IDX   ABC  DEF  GHI  new1
ALL   100  250  120  52.0
COL1   50   32   18  43.8
COL2  214   89   12  86.5

格式化者的另一个想法g：

df = df.applymap('{:,g}'.format)
print (df)
      ALL  COL1  COL2
IDX                  
ABC   100    50   214
DEF   250    32    89
GHI   120    18    12
new1   52  43.8  86.5

或者转成字符串：

df.loc['new1'] = df.loc['DEF'].sub(df.loc['GHI']).div(df.loc['DEF']).mul(100).round(1).astype(str)
df = df.astype(str)

print (df)
       ALL  COL1  COL2
IDX                   
ABC    100    50   214
DEF    250    32    89
GHI    120    18    12
new1  52.0  43.8  86.5