如何在 python 中拆分数据框列。 （来自 Quandl 的数据）

Question

我从 Quandl 下载了一些数据。 数据作为 DataFrame 输入但格式错误：

In [81]: a
Out[81]: 
                RATE
DATE                
2000-01-01  1.806020
2000-01-02  1.804029
2000-01-03  1.809771
2000-01-04  1.829093

这个数据框是float64，只有一列

list(a.columns.values)
Out[83]: ['RATE']

a.RATE
Out[85]: 
DATE
2000-01-01    1.806020
2000-01-02    1.804029
2000-01-03    1.809771
2000-01-04    1.829093

名称：RATE，数据类型：float64

我需要将其拆分为 DATE 和 RATE 列。

到目前为止，我只能找到类似的解决方案

a.str.split('    ', expand=True)

或

a['RATE'].str.contains('....-..-..', regex=True).

但是每当我运行它时，我都会得到： 'DataFrame' 对象没有属性 'str'

我怎样才能拆分这个单列来获得一个包含日期和速率列的 DataFrame？

谢谢 帕维尔

Answer 1

你可以使用reset_index()函数：

In [128]: df.reset_index()
Out[128]:
        DATE      RATE
0 2000-01-01  1.806020
1 2000-01-02  1.804029
2 2000-01-03  1.809771
3 2000-01-04  1.829093