解读 Google AutoML 在线预测结果答案

【问题标题】：Interpret Google AutoML Online Prediction Results解读 Google AutoML 在线预测结果
【发布时间】：2019-09-08 21:50:32
【问题描述】：

我们将Google AutoML 与使用 CSV 文件输入的表格一起使用。我们已经导入数据，将所有模式与可空列和训练模型相关联，然后部署并使用在线预测来预测一列的值。

我们定位的列具有最小值-最大值 (44 - 263)。

当我们部署并运行在线预测时，它会返回类似这样的值

预测结果

0.49457597732543945

95% 预测区间

[-8.209495544433594, 0.9892584085464478]

大部分结果集都采用上述格式。我们如何将其转换为 (44-263) 范围内的值。没有在网上找到太多相同的文档。

寻找文档参考和解释以及 95% 预测的解释。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

其实要澄清一下（我是 AutoML Tables 的 PM）--

AutoML Tables不对标签数据的预测值进行任何归一化，因此如果您希望标签数据的最小/最大分布为 44-263，那么输出预测应该也在那个范围内。有两种可能性会显着不同：

1) 您选择了错误的标签列

2) 您用于此预测的输入特征与所使用的训练数据中看到的截然不同。

如果您希望我们帮助进一步调试，请随时与 cloud-automl-tables-discuss@googlegroups.com 联系

【讨论】：