'如何找出代词所指的名词'在python中答案

【问题标题】：'How to find out noun to which pronoun is referring to' in python'如何找出代词所指的名词'在python中
【发布时间】：2019-09-25 02:20:26
【问题描述】：

我想找出句子的意图，我需要找出所指的实体代词。

考虑这个例子

我的名字是鲁沙布。我住在浦那。

在第二句中，“我”指的是 Rushabh。如何使用python找到它。

【问题讨论】：

标签： python nlp nltk spacy

【解决方案1】：

我正在研究类似的问题，它与推文有关。该人包含多个人称引用，我需要找到哪个代词是为谁而存在的，以便我可以将其替换为名词，从而对情绪进行相应的分类。

import spacy
nlp = spacy.load('en')    
sent = "Modi is a great leader.He has made India proud. Rahul Gandhi is naive . He is not fit to be prime minister."
doc=nlp(sent)

sub_toks = [tok for tok in doc if ((tok.dep_ == "nsubj") )]
print(sub_toks)

nc= [x for x in doc.noun_chunks]
print(nc)


l=[]
for i,token in enumerate(doc):
    if token.pos_ in ('PROPN','PRON'):
        l.append([token.text,i,token.pos_])

这给了我一个所需细节的列表，但我仍然需要找到一种方法来以更少的计算方式实现我的想法，因为我有超过 50K 的推文，而且每个句子的多个循环需要很长时间。

【讨论】：

【解决方案2】：

通常，大多数启发式应用程序在给定堆栈中使用某种焦点。堆栈是可能被照应引用的实体列表（照应解析是您在此处触及其表面的主题）。这个列表包含名词、代词和抽象实体，如事件等。撇开抽象照应，这是所有这些应用领域中最复杂的，你检查焦点候选人的一致性（人称和数字的语法一致性）（最最近或在堆栈中突出）和堆栈的其余部分从最近的倒数开始，以匹配最佳。不要忘记更新堆栈，即删除随后未引用的实体。得到不好的结果是很正常的，因为这仍然是一个活跃的研究领域，没有任何应用程序可以为您提供完美的召回率和准确率。如果你得到 70% 的正确率，你就已经算成功了。

如果您需要更高的精度，请尝试查找有关照应分辨率的语料库来训练机器学习模型。无论如何，今天它更受欢迎和有前途，尤其是在学习上述启发式方法时。

【讨论】：

【解决方案3】：

在 NLP 中，它被称为共同引用解析。 python中有一个名为neuralcoref的包。 git.

【讨论】：

@Rushabh 你觉得我理解你的问题吗？
是的。但是您提供的解决方案没有那么准确。我正在寻找参考分辨率，但它是共同参考分辨率。@Chandan Gupta
它不适用于（我发烧了。他们的补救措施吗？）......有没有更好的解决方案？ @Chandan Gupta。
是的，我知道，但这是一项艰巨的任务。对于共同参考解决方案，有更好的选择 this.

【解决方案4】：

这是一个相当模糊的问题，但您可以在自然语言处理中搜索 POS（词性）标记。 Here 就是一个例子。

【讨论】：

谢谢。但它只适用于一个句子。如果引用的实体出现在其他语句中怎么办。