基于词的战斗和词形还原

【问题标题】：based word for battling and lemmatization基于词的战斗和词形还原
【发布时间】：2022-01-25 00:52:30
【问题描述】：

全部，

战斗的基本形式是什么？词形还原会导致 battle，而我认为应该是 battle。我对词形还原的理解是错误的吗？

from nltk import download
download('wordnet')
from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer

lemmatizer = WordNetLemmatizer()

def get_lemma(word):
    return lemmatizer.lemmatize(word)

get_lemma('battling')

来

这个词也是如此

【问题讨论】：

标签： python-3.x nltk wordnet lexical-analysis lemmatization

【解决方案1】：

默认的词形还原 pos（词性）是 lemmatize 方法的名词。它会产生输出battling。

如果您将pos 更改为动词，就像这里的情况一样，您会得到正确的结果。

lemmatizer.lemmatize("battling", wordnet.VERB)

会给基数battle

【讨论】：