如何将热图与等高线图结合起来？

Question

我有两个相似的三维但独立的数据集（在不同的 CSV 文件中），其中 α 和 δ 是自变量，而 φ（第一个数据集）或百分比值（第二个数据集）是因变量。数据集类似于数据透视表。

我已经设法绘制了第一个数据集的热图：

现在我想将第二个数据集的百分比值添加为等高线。我在下面的例子中手动完成了：

如何使用 Seaborn 或 Matplotlib 实现这一目标？ 我目前的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns; sns.set_theme()

df = pd.read_csv("data.csv", sep=";").transpose()
sns.heatmap(
    df,
    cmap="Reds",
    cbar_kws={"label": r'$\phi$'},
    vmin=0.0, vmax=1.2).invert_yaxis()
plt.xlabel(r'$\alpha$', fontsize=20)
plt.ylabel(r'$\delta$', fontsize=20)
plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 1

试试contour:

x,y = np.meshgrid(np.arange(df2.shape[0])+0.5, 
                  np.arange(df2.shape[1])+0.5, 
                  indexing='ij'
                 )

ax=sns.heatmap(df1)
ax.contour(x,y, df2, levels=[40,80,100])