在 Seaborn 中为 factorplot 绘制误差线，无需引导

【问题标题】：Plotting error bars for factorplot in Seaborn without bootstrapping在 Seaborn 中为 factorplot 绘制误差线，无需引导
【发布时间】：2016-11-17 23:41:37
【问题描述】：

在 Seaborn 中使用 factorplot 时，使用自举计算估计器的置信区间。有没有办法指定提取间隔的替代方法？例如，如果我的数据是 MCMC 模拟输出或者它们本身是引导样本，那么引导没有意义——我只想为区间使用适当的分位数。

【问题讨论】：

标签： python plot seaborn

【解决方案1】：

同样的问题。这是我在seaborn.pointplot 的情况下的短期解决方案：

如果相关的seaborn代码是：

seaborn.pointplot(x="value", y="parameters", data=dfm, ci=50, join=False)

如果我们希望 50 是没有引导的区间，那么这段 plotnine 代码实际上做了同样的事情：

g = plotnine.ggplot(data=dfm) + plotnine.geom_pointrange(
            mapping=plotnine.aes(x="parameters",y="value"),
            stat = "summary",
            fun_ymin=lambda x: np.percentile(x, 25),
            fun_ymax=lambda x: np.percentile(x, 75),
            fun_y=np.mean,
        ) + plotnine.coord_flip()

无需操作数据框。

【讨论】：