从 Pandas df 和 Type Error unhashable type 中绘制集合：'set'

Question

我有一个包含一列集合的数据框：

df = pd.DataFrame([['Alex',{33, 34}],['Bob',{33}],['Clarke',{33, 34}]], columns = ['names', 'indicators']).

我想绘制 df['indicators'] 中值的频率，以了解发生了哪些指标组合。即，在这里我想要一个显示 {33, 34} 出现两次而 {33} 出现一次的图。让seaborn成为某人，我通常会做一个直方图：

sb.countplot(data = df, x = 'indicators')

但是当我尝试这个时，我得到 TypeError: unhashable type: 'set'。我尝试将参数从集合转换为列表或 np.array() 无济于事。

Answer 1

import seaborn as sns

通过astype()尝试：

sns.countplot(data = df.astype({'indicators':'str'}), x = 'indicators')
#the 'indicators' column in you real dataset won't change

或

df['indicators']=df['indicators'].astype(str)
#Finally:
sns.countplot(data = df, x = 'indicators')
#For making back the the 'indicators' column back to set you can use:
df['indicators']=df['indicators'].str.strip('{}').str.split(',').map(set)

输出：