日期时间对象的Seaborn条形图不起作用

Question

按照 URL 中的第一个示例： http://seaborn.pydata.org/tutorial/categorical.html 我能够加载名为“tips”的数据集并重现显示的带状图。但是，当应用于由 datetime 对象组成的我的 pandas 数据框（称为 df）时，不会显示此图。我的 df 由 19300 行和 7 列组成，其中 2 列是日期时间对象的形式（分别是日期和时间）。我想使用 Python Seaborn 包的 stripplot 函数将这两个 df 列可视化在一起。我的代码如下：

sns.stripplot(x=df['DATE'], y=df['TIME'], data=df);

输出错误如下：

TypeError: float() argument must be a string or a number

在应用绘图命令之前，我已确保从数据列中删除标题。 其他失败的尝试包括（但不限于）

sns.stripplot(x=df['DATE'], y=df['TIME']);

我猜这个错误可能是由于列数据类型的 datetype 对象性质，并且这种类型必须以某种方式更改为字符串或整数值。它是否正确？以及如何继续完成这项任务？

为了说明 df 数据，这是一个使用 matplotlib.pyplot (as plt) 的工作代码

 ax1.plot(x, y, 'o', label='Events') 

非常感谢任何帮助。

Answer 1

您只需将变量名称作为 x 和 y 的输入；而不是数据本身。例如：

sns.stripplot(x="value", y="measurement", hue="species",
              data=iris, dodge=True, alpha=.25, zorder=1)

https://seaborn.pydata.org/examples/jitter_stripplot.html

Answer 2

将以下代码应用于之前的脚本后：

x = df['DATE']
data = df['TIME']
y = data[1:len(x)]
x = x[1:len(x)]

s = []
for time in y:
    a = int(str(time).replace(':',''))
    s.append(a)

k = []
for date in x:
    a = str(date)
    k.append(a)

x = k 
y = s

stripplot 工作：

sns.stripplot(x, y)

Answer 3

也可以尝试将日期/时间转换为秒以将它们绘制为数值：

dates = df.DATE
times = df.TIME

start_date = dates.min()
dates_as_seconds = dates.map(lambda d: (d - start_date).total_seconds())
times_as_seconds = times.map(lambda t: t.second + t.minute*60 + t.hour*3600)
ax = sns.stripplot(x=dates_as_seconds, y=times_as_seconds)
ax.set_xticklabels(dates)
ax.set_yticklabels(times)

当然，数据框应该按日期和时间排序以匹配刻度和值。