当需要用python pandas替换字符串时，如何有效地避免替换子字符串？

Question

我想用他们的链接更新单词/短语。

但是，由于词组可能是其他词的子字符串，因此我正在寻找一种有效的方法来替换所有词/词组而不会重复替换。

替补名单

a 的示例：以下单词/短语需要在“>>”之后替换为相应的 markdown 链接：

1. ABC苹果>>[ABC Apple](http://abc_apple)
2. ABC 苹果 >> [ABC Apples](http://abc_apples)
3. 苹果>>[Apple](http://apple)
4. 苹果>>[Apples](http://apples)
5. 苹果派>>[Apple Pie](http://apple_pie)
6. 红苹果>>[Red Apple](http://red_apple)
7. 红苹果派>>[Red Apple Pie](http://red_apple_pie)

想法

如果我们有一个数据结构，每个单词/短语（子字符串）存储包含它们的单词/短语（字符串）（例如 list_l），我们可以在检查句子是否包含子字符串之前检查句子是否包含 list_l 中的元素

例如，现在我们有以下子字符串：{list_l(string)}

• ABC 苹果：{ABC 苹果}
• ABC 苹果：{}
• 苹果：{ABC 苹果，ABC 苹果，苹果，苹果派，红苹果，红苹果派}
• 苹果：{}
• 苹果派：{红苹果派}
• 红苹果：{红苹果派}
• 红苹果派：{}

但是，计算工作会很安静，因为 list_l 中的每个元素，我们仍然需要检查该元素的 list_l。

示例

一些要替换的句子作为例子（从后面走过）：

1. “我爱苹果派。”：红苹果派(x) >> 红苹果派(x) >> 苹果派(o) >> 红苹果派(x)
2. “我喜欢ABC苹果！”：红苹果派（x）>>红苹果派（x）>>苹果（x）>>苹果（o）>>红苹果派（x） ) >> 红苹果(x) >> 红苹果派(x) >> 苹果派(x) >> 红苹果派(x) >> 苹果(x) >> ABC 苹果(x) >> ABC 苹果(o ) >> ABC 苹果(x)

计算量 O(n^3) 句子长度 x 替换列表长度 x list_l 长度

(原句>>结果句:)

预期结果：

"I like ABC Apple!"` >> `"I like [ABC Apple](http://abc_apple)!"

错误的结果：

"I like ABC Apple!"` >> `"I like ABC [Apple](http://apple)!"

Answer 1

有一个贪婪的朴素 O(MN + MlogM) 解决方案（字符串大小为 N，所有替换大小为 M）。

第一段是按长度（O(MlogM)）对可能的替换进行排序。

然后你在原始句子中搜索一个替换，如果找到你做替换（O（N））。您需要为每次替换按顺序执行此操作； O(MN)也是如此

您按顺序搜索的事实应该可以解决（如果我理解良好的话）您的问题。
为了在开发中保持上述复杂性，您可能需要一些技巧来不阅读“已经替换”，但这应该不会太难。
最后，我认为可以使用一些数据结构来解决时间复杂度较低的解决方案，但实现起来更加困难