在熊猫数据框中拆分字符串

【问题标题】：Splitting string inside pandas dataframe在熊猫数据框中拆分字符串
【发布时间】：2019-02-12 20:06:49
【问题描述】：

我的数据框中有此列，其中包含字符串中的数字，例如"6,22,67,82"。我想将此字符串拆分为整数数组并将数组保留在数据框中。

  h['htgt']=h['htgt'].split()

这不起作用，因为它试图拆分整个系列。

【问题讨论】：

标签： python arrays string pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以将pd.Series.str.split 与expand=True 一起使用，然后转换为int。假设每个字符串中有相同数量的数字。

h = pd.DataFrame({'htgt': ['6,22,67,82', '12,45,65,14', '54,15,9,94']})

res = h['htgt'].str.split(',', expand=True).astype(int)

print(res)

    0   1   2   3
0   6  22  67  82
1  12  45  65  14
2  54  15   9  94

【讨论】：

感谢您的回答。字符串不包含相同数量的数字，所以我使用 expand is False，将数组保留为列中的条目。