如何使用 tsplot 设置多个标记？

Question

我在 pandas DataFrame 中有时间序列数据，我想为这些行设置单独的标记。到目前为止，我只通过使用marker='o' 参数设法对两行使用相同的标记。

我正在使用来自 http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/timeseries_plots.html#specifying-input-data-with-long-form-dataframes 的示例，我复制并粘贴了下面的代码。

如何为每条线绘制单独的标记？

import numpy as np
np.random.seed(9221999)
import pandas as pd
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(palette="Set2")


def gamma_pdf(x, shape, coef, obs_err_sd=.1, tp_err_sd=.001):
    y = stats.gamma(shape).pdf(x) * coef
    y += np.random.normal(0, obs_err_sd, 1)
    y += np.random.normal(0, tp_err_sd, len(x))
    return y

gammas = []
n_units = 20
params = [(5, 1), (8, -.5)]
x = np.linspace(0, 15, 31)
for s in range(n_units):
    for p, (shape, coef) in enumerate(params):
        y = gamma_pdf(x, shape, coef)
        gammas.append(pd.DataFrame(dict(condition=[["pos", "neg"][p]] * len(x),
                                        subj=["subj%d" % s] * len(x),
                                        time=x * 2,
                                        BOLD=y), dtype=np.float))
gammas = pd.concat(gammas)

sns.tsplot(gammas, time="time", unit="subj",
           condition="condition", value="BOLD", marker="o")
plt.show()

Answer 1

您必须在condition 变量的每个级别调用tsplot 两次，或者您可以通过这种方式进行绘图，然后对绘图数据进行事后操作：

ax = sns.tsplot(gammas, time="time", unit="subj",
                condition="condition", value="BOLD", marker="o")
ax.lines[-1].set_marker("s")