Seaborn 线图：不要汇总和绘制所有观察结果

Question

我的原始数据如下：

>df
   Jan   Feb    ...  Dec
0   2     4           4
1   5     3           3

其中每一行是太阳能电池板的月产量。 我想绘制每一行，这样我就可以直观地检查某些面板是否有意外行为。所以我转换为 long 并使用 seaborn 绘制它：

df = pd.melt(df)
ax = sns.lineplot(x = variable, y = value, data  = df)

但这只是给出每个月的平均值。

Answer 1

IIUC，你可以这样做：

df.T.plot()

和输出：

如果你坚持使用seaborn，你需要通过hue，类似

sns.lineplot(data=df.stack().reset_index(name='val'),
             x='level_1',
             y='val',
             hue='level_0')

其中level_0 和level_1 来自未命名源索引的.reset_index。

您需要做更多工作才能正确排序x-axis。