如何在没有 pandas 数据框的情况下复制 seaborn 计数图？

Question

我想做一个seaborn countplot()。我没有数据框，但我知道我想绘制什么。

我想绘制类似这样的图表

我可以在哪里更改计数/类/数据值。

我知道我需要一个数据框，但我没有任何数据。

我真的只需要一种手动绘制图表的方法。

我尝试过这样的事情，但我没有数据框，所以它不起作用：

data= sns.load_dataset("data")
ax = sns.countplot(x="class", data=data)

我怎样才能做到这一点，以便我可以手动绘制数据？假设我想像图片中那样从 0 到 3000，底部有 5 个 Heartbeat 类。

有什么方法可以手动完成吗？也许用数据做一个列表并输入它？-

Answer 1

要创建没有任何数据的 seaborn 图：

您可以使用已在seaborn 中定义的数据集，例如flight_data

查看包含所有示例数据集的 this GitHub 存储库。

在这个例子中，我将使用flights_data

1. 首先，使用flights_data = sns.load_dataset("flights") 加载数据集
2. 接下来，使用 flights_data.head()
3. 接下来，您可以使用数据创建不同样式的图表。

例如，如果你想创建一个散点图，你可以使用这个语法：

sns.scatterplot(data=flights_data, x="year", y="passengers")

这将是你的结果：

您可以通过多种不同的方式绘制 seaborn 数据。

查看您提供的图表，您需要使用seaborn.countplot()

您的代码将如下所示，其中数据存储在列表中并且是可变的。

import seaborn as sns

ax = sns.barplot(x=['Normal', 'R on T', 'PVC', 'SP', 'UB'], y=[2800, 1700, 200, 90, 30])
ax.set_ylabel('Count')

要设置样式，请添加：

%config InlineBackend.figure_format='retina'

sns.set(style='whitegrid', palette='muted', font_scale=1.2)

graphcolorpallet = ["#01BEFE", "#FFDD00", "#FF7D00", "#FF006D", "#ADFF02", "#8F00FF"]

sns.set_palette(sns.color_palette(graphcolorpallet))

rcParams['figure.figsize'] = 12, 8

结果应该是这样的。

您可以在此处了解有关使用seaborn 创建图表的更多信息。

Answer 2

Seaborn 无需使用数据框即可完美运行。您可以将值提供为列表或 numpy 数组。将来还将支持组织类似于数据框的字典。使用数据框的一个主要好处是 seaborn 可以使用列名自动为轴和图例放置标签（以防使用 hue）。

如果你没有明确的数据，但你有计数，你可以创建一个条形图。

import seaborn as sns

ax = sns.barplot(x=['Normal', 'R on T', 'PVC', 'SP', 'UB'], y=[2800, 1700, 200, 90, 30])
ax.set_ylabel('Count')

或者您可以使用模拟数据创建countplot：

import seaborn as sns

values = ['Normal'] * 2800 + ['R on T'] * 1700 + ['PVC'] * 200 + ['SP'] * 90 + ['UB'] * 30
sns.countplot(x=values)