【发布时间】：2021-08-03 15:53:29
【问题描述】：
我有一个数据框，其格式（日期范围从 start="2018-09-09",end="2020-02-02"），值从 1 到 513
我有另一个格式的数据框（只有 3 个日期）
基于第二个数据框，我想要 2 个日期之前和 1 个日期之后我的意思是这个
【问题讨论】：
标签： python pandas datetime data-cleaning
【发布时间】：2021-08-03 15:53:29
【问题描述】：
已编辑：根据问题更正答案
如果你这样做：
keep = []
for val in df2['value']:
keep += [val-3, val-2, val-1, val]
df_final = df1.take(keep)
假设：您的 value 列始终从 1 开始并且是连续的。此外，它的数据类型是整数而不是字符串。
它的作用：
每个日期的行号（索引） = 该行的 value - 1，因为索引从 0 开始。
因此，这仅保留value-3（2 天前）、value-2（1 天前）、value-1（df2 中的那一天）和value（1 天后）索引在keep 列表中。
然后DataFrame.take(indices) 为我们完成这项工作，只从提到的DataFrame df1 中取出带有参数indices 中提到的索引的行，一个列表。
【讨论】：
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您的代码仅在数据帧长度为 2 时有效，它不能回答我的问题
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@sra 我用作示例的数据帧没有条件是任意数量的行长。无论您有多少行，该代码都应该工作。这是我的示例的链接，其中包含 5 行和 3 行：link
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我理解你的代码，但我的要求不是这样，对于 df2 中的每个日期，我需要提前 3 天和基于 df1 的 1 天，仅此而已。
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好的，我现在更好地理解了你的问题，有一个方向，并将对我的答案进行编辑
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@sra 我已经编辑了我的答案，我希望这对你有用。