python3 pandas - #TypeError：无法将'int'对象隐式转换为str答案

【问题标题】：python3 pandas - #TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitlypython3 pandas - #TypeError：无法将'int'对象隐式转换为str
【发布时间】：2017-07-21 03:42:24
【问题描述】：

您能否支持我澄清将选定的 Dataframe 列转换为字符串的正确方法？

数据框“df”的“Product_ID”部分自动选择为整数

如果我使用以下语句：

df['Product_ID']=df['Product_ID'].to_string()

产生错误：

TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly

.astype(str) 或 .apply(str) 产生同样的问题

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python string pandas int typeerror

【解决方案1】：

首先，请注意to_string 和.astype(str) 做不同的事情。 to_string 返回单个字符串，.astype(str) 返回带有字符串值的系列。你想做什么？

其次，您对使用整数系列有多大把握？ df['Product_ID'].dtype 返回什么？

第三，你能尝试发布一个可重现的例子吗？缩小导致问题的数据范围的一种方法：

for i,v in enumerate(df['Product_ID'].values):
    try:
        str(v)
    except TypeError:
        print i, v

【讨论】：

感谢您的及时回复。
感谢您的及时回复。我使用了命令：TypeCheck = df.dtypes 并验证 'Product_ID' 是 'int64'... 我尝试添加一个新列 df['Project_ID_textcopy'] = df['Project_ID'].to_string() 并且这项工作适当地。当我要求在同一行中覆盖列本身时，似乎会产生问题 df['Project_ID'] = df['Project_ID'].to_string()
有趣，我仍然无法重现。