Seaborn：在种类='count'的catplot的条形标签中将Bool替换为是/否答案

【问题标题】：Seaborn: Replace Bool with yes/no in the bar label for catplot of kind='count'Seaborn：在种类='count'的catplot的条形标签中将Bool替换为是/否
【发布时间】：2021-09-25 20:20:11
【问题描述】：

我有一张在 Seaborn 中制作的图表（catplot type=count），我试图通过将 True 和 False 替换为 Yes 和 No 来使它看起来更好看。

这是目前的代码：

g_q1 = sns.catplot(x='Q1', kind='count', order=[True, False], data=clean_df, height=4, aspect=1)
g_q1.set(xlabel='Question will be here', ylabel='Number of Participants')

对数据集包含的问题的回复都是布尔值，但我想用是和否（这将是受访者点击的实际答案）而不是真/假来标记条形。实现这一目标的最佳方法是什么？

现在它看起来像这样： Image of the resulting graph

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

你需要使用seaborn.FacetGrid的set_xticklabels方法：

import pandas as pd
import seaborn as sns

from matplotlib import pyplot as plt

clean_df = pd.DataFrame([True] * 30 + [False] * 20)
g_q1 = sns.catplot(x=0, kind='count', order=[True, False], data=clean_df, height=4, aspect=1)
g_q1.set(xlabel='Question will be here', ylabel='Number of Participants')
g_q1.set_xticklabels(labels=['Yes', 'No'])

plt.tight_layout()
plt.show()

【讨论】：