像这样调整热图中单元格大小的python方法

Question

有没有人熟悉 python 包或像这样绘制热图的方法？ 我有按空间类型划分的时间利用率，并希望像这样绘制入住率。

有什么想法吗？非常感谢！

Answer 1

您也许可以使用plotnine 包和geom_point() 函数来use ggplot2 within Python。

这里是 R 中的代码来演示它是如何工作的。 Python 中的例程应该是相同的（尽管语法有上述变化，从 R 到 Python）：

> library(ggplot2)
> p <- ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, color=cyl, size=cyl))
> p <- p + geom_point(shape=15, fill=NA)
> print(p)

这里，mtcars 数据框（内置于 R）具有通常的 x 和 y 参数。点的color 由cyl 列中的连续值范围指定。点的size（半径，在圆形点的情况下，但在正方形的情况下是对角线）也由cyl 中的分类值指定。

plotnine 中的代码可能如下所示：

#!/usr/bin/env python

from plotnine import *
from plotnine.data import mtcars

p = (ggplot(mtcars, aes(x='wt', y='mpg', color='cyl', size='cyl')) +
        geom_point(shape='s', fill=None))

p.save("../results/test.png")

这给出了以下结果：

品尝季节：不要使用mtcars 数据框，而是使用通过pandas 拉入的数据框，同时调整必要的列以指定点元素的位置、颜色和大小。