pandas Series str replace 链接在一起时不起作用

Question

我发现使用链式字符串操作对 Series 进行一些棘手的处理。

我最终发现每个字符串操作都以'.str'为前缀。如果可以像应用程序一样执行链接操作，那就太好了。

这里是代码

# Create dataframe
d = dict(a = ['ab\ncdef'], b = ['bbccdd'])
p = pd.DataFrame.from_dict(d)
print(p)

x1 = p.a.str.replace('c','=').replace('\n','-')[0]
x2 = p.a[0].replace('c','=').replace('\n','-')
x3 = p.apply(lambda r : r.a.replace('c','=').replace('\n','-'),axis=1)[0]
x4 = p.a.str.replace('c','=').str.replace('\n','-')[0]
x1,x2,x3,x4

这是输出。可以看到 x1 不工作，但 x4 工作

      a       b
0  ab\ncdef  bbccdd

('ab\n=def', 'ab-=def', 'ab-=def', 'ab-=def')

由于 x3,x4 是解决方案...我发布此内容主要是为了分享并询问是否应将链式字符串操作应用于单个系列？只是好奇其他人是否遇到了这个问题。

Answer 1

这样做：

In [89]: p.a
Out[89]:
0    ab\ncdef
Name: a, dtype: object

In [90]: p.a.str.replace('c','=').str.replace('\n','-')
Out[90]:
0    ab-=def
Name: a, dtype: object

PS注意秒 .str

In [91]: p.a.str.replace('c','=').replace('\n','-')
Out[91]:
0    ab\n=def
Name: a, dtype: object