如何计算日期时间对象之间的差异并根据天数获取时间间隔答案

【问题标题】：How to calculate difference between datetime objects and get a time interval based on the number of days如何计算日期时间对象之间的差异并根据天数获取时间间隔
【发布时间】：2019-11-21 02:12:06
【问题描述】：

我有 2 个这样的日期时间列：

第 1 列：

0   2016-06-30 16:57:12.219297
1   2016-07-19 16:02:21.408984
2   2016-07-19 16:02:21.408984
3   2017-08-31 16:35:14.414915
4   2017-08-31 16:35:14.414915
5   2016-07-14 19:39:21.029636
6   2018-07-30 15:10:41.919970
7   2016-08-16 13:50:16.941665
8   2017-04-27 22:19:32.264015
9   2018-06-25 19:47:42.126527

第 2 栏：

0   2019-07-02 21:06:06.080788
1   2019-06-02 21:58:55.188987
2   2019-06-02 21:59:25.069153
3   2016-07-14 19:39:21.029636
4   2018-07-30 15:10:41.919970
5   2017-08-31 16:35:14.414915
6   2017-08-31 16:35:14.414915
7   2019-01-21 15:20:07.471152
8   2017-07-20 17:24:44.189102
9   2017-07-20 17:24:44.189102

我想计算 2 之间的时间差并以天为单位得到结果。完成此操作后，我希望将这些结果保存在 45 天之间。

我该怎么做？

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime intervals

【解决方案1】：

使用Series.dt.days 将timedeltas 转换为天并按boolean indexing 过滤：

df['diff'] = (df['col2'] - df['col1']).dt.days

df1 = df[df['diff'] < 45]
df2 = df[df['diff'] > 45]

【讨论】：

谢谢@jezrael。但如果使用df1 = df[df['diff'] < 45] df2 = df[df['diff'] > 45] 我将无法获得间隔。我会得到 45 岁以上和 45 岁以下的，但这是我要排除的，我想保留中间部分。 45 范围内的那些
@Miguel2488 - 不确定是否理解，你认为== 45 吗？
不不，没关系，耶兹瑞尔。 TY谢谢你，你发布的解决方案很好:)