正则表达式：如何捕获带有空格/连字符的单词，不包括数字？答案

【问题标题】：Regex: How to capture words with spaces/hyphens excluding numbers?正则表达式：如何捕获带有空格/连字符的单词，不包括数字？
【发布时间】：2019-03-08 22:55:31
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据集：

Column1
-------
abcd - efghi 1234
aasdas - asdas 54321
asda-asd 2344
aasdas(asd) 5234

我希望能够提取所有排除数字的内容，因此它看起来像这样：

Column2
-------
abcd - efghi
aasdas - asdas
asda-asd
aasdas(asd)

这是我当前的正则表达式：

df['Column2'] = df['Column1'].str.extract('([A-Z]\w{0,})', expand=True)

但它只提取排除括号和连字符的第一个单词。任何帮助将不胜感激...谢谢！

【问题讨论】：

标签： python regex string pandas

【解决方案1】：

喜欢使用replace

df.Column1.str.replace('\d+','')
Out[775]: 
0      abcd-efghi 
1    aasdas-asdas 
2        asda-asd 
3     aasdas(asd) 
Name: Column1, dtype: object
#df.Column1=df.Column1.str.replace('\d+','')

【讨论】：

谢谢！答案似乎总是那么简单，但我永远也想不出来 D：
在最后添加一个 .str.strip() 格式完美。

【解决方案2】：

仅删除数字会留下不需要的空格字符。

这个列表推导会删除所有数字并保留空格字符，但在外面删除它们。

df['Column2'] = df['Column1'].apply(
                   lambda x: ''.join([i for i in x if not i.isdigit()]).strip())

【讨论】：

完美运行！