numpy数组的滚动平均值答案

【问题标题】：Rolling mean over numpy arraynumpy数组的滚动平均值
【发布时间】：2021-04-17 01:15:06
【问题描述】：

我想通过 numpy 数组中的 list_ 函数，很像一个 for 循环，我希望计算列表中每 3 个数字的平均值。因此，y_mean 将使用前 3 个值 457.334015,424.440002,394.795990 计算，然后将使用接下来的 3 个值 424.440002,394.795990,408.903992 进行计算，依此类推。 y_mean 函数在下面不起作用，有什么办法可以修复它。

import numpy as np
list_= np.array([457.334015,424.440002,394.795990,408.903992,398.821014,402.152008,435.790985,423.204987,411.574005,
404.424988,399.519989,377.181000,375.467010,386.944000,383.614990,375.071991,359.511993,328.865997,
320.510010,330.079010,336.187012,352.940002,365.026001,361.562012,362.299011,378.549011,390.414001,
400.869995,394.773010,382.556000])

number = 3
start = np.arange(start=1, stop=len(list_)-number, step=1)
stop = np.arange(start=number+1, stop=len(list_), step=1)
y_mean = list_[start:stop].mean()
print(y_mean)

【问题讨论】：

@Julien 我已经更新了详细信息。 y_mean 不经过范围 list_
您已经发布了两次相同的问题，请等待答案，如果您想更改问题的某些内容，请编辑该问题而不是开始新帖子。其他人可能正在尝试解决您的原始帖子。
@firefireeyyy 请让我知道我的回答是否有用:)
这能回答你的问题吗？ Moving average or running mean

标签： python numpy rolling-computation

【解决方案1】：

你可以使用numpy.convolve:

np.convolve(list_, np.ones(3), "valid")/3

【讨论】：