在 Pandas 中搜索字符串值答案

【问题标题】：Searching for String Value in Pandas在 Pandas 中搜索字符串值
【发布时间】：2017-09-09 08:19:42
【问题描述】：

我正在尝试在 Pandas 数据框中搜索值。

这就是我的 DF 的样子：

                                                       0          1            2   \
0                                                 NaN        NaN          NaN   
1              CITI Pass-T...                     NaN        NaN   
2                                                 NaN        NaN          NaN   
3              Certificateholder Distribution Summary        NaN          NaN   
4                                               Class      CUSIP  Record Date   
5                                                 A-1  25151EAA1   12/30/2016   
6                                                 A-2  25151EAB9   12/30/2016   
7                                                 A-3  25151EAC7   12/30/2016   
8                                                 A-4  25151EAD5   12/30/2016   
9                                                A-5A  25151EAE3   12/30/2016   
10                                               A-5B  25151EAF0   12/30/2016   
11                                                A-6  25151EAG8   12/30/2016   
12                                                A-7  25151EAH6   12/30/2016   
13                                                A-8  25151EAJ2   01/24/2017   
14                                                M-1  25151EAK9   12/30/2016   
15                                                M-2  25151EAL7   12/30/2016   
16                                                M-3  25151EAM5   12/30/2016   
17                                                M-4  25151EAN3   12/30/2016   
18                                                M-5  25151EAP8   12/30/2016   
19                                                M-6  25151EAQ6   12/30/2016   
20                                                M-7  25151EAR4   12/30/2016   
21                                                M-8  25151EAS2   12/30/2016   
22                                                M-9  25151EAT0   12/30/2016   
23                                               M-10  25151EAU7   12/30/2016   
24                                               M-11  25151EAV5   12/30/2016   
25                                                  P  25151EAX1   12/30/2016   
26                                                 CE  25151EAW3   12/30/2016   
27                                                  R  25151EAY9   12/30/2016   
28                                             Totals        NaN          NaN   
29  This report is compiled by me, N...                      NaN          NaN   
30  All Record Dates are based upon the governing ...        NaN          NaN   
31                                                NaN        NaN          NaN

所以你看，没有真正的列标题。现在我想例如搜索值 A-1。

这就是我所做的：

for col in df:
    print col
    print df[df[col].str.contains("A-1", na=False)]

这实际上给了我想要的结果：

    0          1           2     3           4        5          6         7   \
5  A-1  25151EAA1  12/30/2016  6.25  7218381.58  25379.0  143237.93  71982.98   

           8          9           10  11  12  13  14  
5  7003160.66  168616.93  6169381.87 NaN NaN NaN NaN

然后我收到以下错误：

AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

有人知道我做错了什么吗？

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/33692532/… 这表明您在数据框中的某处有一个空列。在您的循环中，您可以尝试编写for col in df.select_dtypes([np.object]).columns[1:]: 而不是for col in df，看看是否可行？
只能看df[df[0].str.contains("A-1", na=False)]
@查尔斯。我得到了你的想法。这是因为列中的 NaN 值。我只需要将 columns[1:]: 更改为 columns[0:]: 就可以了。
@Zipa，是的，我可以，但我想对列进行循环，因为我不知道这个值是否总是在第 0 列中。

标签： python pandas

【解决方案1】：

我试试看，你可以像这样检查列是否为空：

for col in df:
    if not df[col].empty:
        print col
        print df[df[col].str.contains("A-1", na=False)]

【讨论】：