获取列中的特定字符串，然后更改它 Pandas

【问题标题】：Get specific string in a column and then change it Pandas获取列中的特定字符串，然后更改它 Pandas
【发布时间】：2020-06-07 23:42:03
【问题描述】：

我的数据集有一列包含负数（-14、-16、...），但有时数据集仅包含“-”而没有数字。如果发生这种情况，我不会将其更改为 0，然后将 dtype 更改为 int64。

我用 df['Level'].str.contains('-') 尝试过，但这适用于所有单元格。

【问题讨论】：

有什么问题？将其转换为整数列？

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用Series.replace，然后使用Series.astype

例如：

>>> df = pd.DataFrame({'Level':[1,-2,'-',2]})
>>> df
    a
0   1
1  -2
2   -
3   2

>>> df['Level'] = df.Level.replace('-',0).astype('int64')
>>> df
   Level
0      1
1     -2
2      0
3      2
>>> df['Level'].dtypes
dtype('int64')

【讨论】：

【解决方案2】：

pd.to_numeric 与 errors='coerce' 和 fillna 是您最安全的选择，而且您的列也将转换为数字：

>>> df = pd.DataFrame({'Level':['-16', '-14', '-']})
>>> df
  Level
0   -16
1   -14
2     -
>>> df['Level'] = pd.to_numeric(df['Level'], errors='coerce').fillna(0)
>>> df
   Level
0  -16.0
1  -14.0
2    0.0

【讨论】：

【解决方案3】：

使用np.where

例如：

df['Level'] = np.where(df['Level']=='-', 0, df['Level'])

【讨论】：