用 0 替换每个字符串值

Question

给定这个数据框，我想用值 0 替换列中的每个字符串值。 我尝试了这段代码，但数据框不受影响。 我不确定如何更改此行的参数

df['new'].replace(to_replace=r'^$', value=0, regex=True)

这是完整的代码：

l2=['a. 12','b. 75','23', 'sc/a 34', '85', 'a 32', 'b 345']
d = {'col1': []}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['col1']=l2

df['new'] = np.where(df["col1"].str.isnumeric(),df["col1"].str[:], (df["col1"].str.extract("^([a-z/]*)", expand=False)) )
print(df['new'])
df['new'].replace(to_replace=r'^$', value=0, regex=True)
print(df['new'])

因此数据框列应具有以下值：

0 0 23 0 85 0 0

Answer 1

你的正则表达式代表一个空字符串：

字符串的开始 (^) 和结束 ($) 之间没有任何内容。

你应该使用：.*

Answer 2

试试to_replace='^', value=0, regex=True, inplace=True。

即：如果正则表达式匹配，那么它必须是一个字符串，所以用数字0替换。

参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.replace.html

PS 如果你想去除非数字字符并且所有数字都是整数，那么这可能就是你想要的：

df['new'].replace(to_replace=r'\D+', value='', regex=True, inplace=True)

即：在每个值中（示例中的所有值都是字符串）用空字符串替换任何非数字序列。