如何从具有 100k 行的列中的字符串中提取字符答案

【问题标题】：how to extract a character out of string in a column with 100k rows如何从具有 100k 行的列中的字符串中提取字符
【发布时间】：2021-10-06 11:25:42
【问题描述】：

我有一个数据框，其中 x 列有 100k 行，如下所示：

DIV.CDN

DIV.XYN

VIM.NGN

VIM.AHY

我需要从右边的点（.）中提取第三个字符，例如：否

没有

是的

Pandas 数据框怎么做？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用str访问器：

>>> df
         x
0  DIV.CDN
1  DIV.XYN
2  VIM.NGN
3  VIM.AHY

>>> df['x'].str[-1]
0    N
1    N
2    N
3    Y
Name: x, dtype: object

【讨论】：

【解决方案2】：

假设每一列的值都是一个字符串，对于每一个你可以用一个简单的索引来抓取它：

third_character = string[-1]

这里，它本质上是抓取字符串的最后一个元素。为了对所有行执行此操作，一种选择是实现一个 for 循环，对所有行迭代执行此操作，每次都附加到一个列表。

【讨论】：