【发布时间】:2021-10-11 13:56:51
【问题描述】:
您好,我正在尝试预测每个商店和商品的以下单位
df.head()
ds item store y
0 2019-01-13 A18-303 31 1.000
1 2021-02-21 104451-N04 3 2.000
2 2021-03-07 K231-G39 26 1.000
3 2021-01-10 K288-G39 26 -1.000
4 2019-06-30 A18-303 6 6.000
final = pd.DataFrame(columns=['item','store','ds','yhat'])
grouped = df.groupby('store','item')
for g in grouped.groups:
group = grouped.get_group(g)
m = Prophet()
m.fit(group)
future = m.make_future_dataframe(periods=14)
forecast = m.predict(future)
forecast['item','store'] = g
final = pd.concat([final, forecast], ignore_index=True)
我的结果是所有商店和商品的 NaN。
【问题讨论】:
标签: python pandas time-series forecasting facebook-prophet