Pandas .resample() 或 .asfreq() 填充转发时间

Question

我正在尝试使用从 1 小时增量到 15 分钟的时间序列重新采样数据帧。 .resample() 和 .asfreq() 几乎都做了我想要的，但我很难填补最后三个间隔。

我可以在最后添加一个额外的小时，重新采样，然后删除最后一个小时，但感觉很老套。

当前代码：

df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range('2018-01-01 00:00', '2018-01-01 01:00', freq = '1H'), 'num':5})
df = df.set_index('date').asfreq('15T', method = 'ffill', how = 'end').reset_index()

当前输出：

                 date  num
0 2018-01-01 00:00:00    5
1 2018-01-01 00:15:00    5
2 2018-01-01 00:30:00    5
3 2018-01-01 00:45:00    5
4 2018-01-01 01:00:00    5

期望的输出：

                 date  num
0 2018-01-01 00:00:00    5
1 2018-01-01 00:15:00    5
2 2018-01-01 00:30:00    5
3 2018-01-01 00:45:00    5
4 2018-01-01 01:00:00    5
5 2018-01-01 01:15:00    5
6 2018-01-01 01:30:00    5
7 2018-01-01 01:45:00    5

想法？

Answer 1

不确定asfreq，但reindex 效果很好：

df.set_index('date').reindex(
      pd.date_range(
          df.date.min(), 
          df.date.max() + pd.Timedelta('1H'), freq='15T', closed='left'
      ), 
      method='ffill'
)

                     num
2018-01-01 00:00:00    5
2018-01-01 00:15:00    5
2018-01-01 00:30:00    5
2018-01-01 00:45:00    5
2018-01-01 01:00:00    5
2018-01-01 01:15:00    5
2018-01-01 01:30:00    5
2018-01-01 01:45:00    5