fbprophet 年度季节性值太高答案

【问题标题】：fbprophet yearly seasonality values too highfbprophet 年度季节性值太高
【发布时间】：2019-05-19 15:00:08
【问题描述】：

我最近开始在 python 中使用 fbprophet 包。我有过去 2 年的月度数据和未来 9 个月的预测。因为，我有每月数据，我只包括每年的季节性（Prophet（yearly_seasonality = True））。当我绘制组件时，趋势值似乎很好，但是每年的季节性值太高，我不明白为什么？季节性显示增加 300 或减少 -200。但是，在实际图表中，过去的任何几个月都没有发生这种情况——我能做些什么来纠正？

使用的代码如下：

m = Prophet(yearly_seasonality = True)
m.fit(df_bu_country1)
future = m.make_future_dataframe(periods=9, freq='M')
forecast = m.predict(future)
m.plot(forecast)
m.plot_components(forecast)

【问题讨论】：

标签： python time-series forecasting facebook-prophet

【解决方案1】：

您的数据的季节性因素不一致，在 2017-04 到 2018-10 之间似乎有一点年度季节性。第一个答案是绝对正确的，但如果你觉得有一些季节性，你可以通过改变它的傅里叶顺序来减少它的影响。 https://facebook.github.io/prophet/docs/seasonality,_holiday_effects,_and_regressors.html#fourier-order-for-seasonalities

这个页面有如何做到这一点，默认的傅立叶阶数是 10，减少了它影响的值。试试这个希望对你有帮助

【讨论】：

嗨 Sandeep，如何确定季节性的最佳值。我应该保持 1/2/3 .. 多少？
尝试对所有值进行循环，并尝试计算测试集中的错误率，或比较残差。因为傅立叶阶计算难度不大，所以试着调优。选择最好的，我认为这将是简单的 hack

【解决方案2】：

您的数据完全没有季节性。为了存在年度季节性，您应该有一个年复一年重复的模式，但是从 10/2015 到 10/2016 的时间序列的形状与 10/2016 到 10/2017 之间的形状完全不同。所以强制每年的季节性会给你带来奇怪的结果，你应该把它关掉（即只使用 Prophet 的默认设置）。

【讨论】：

谢谢亚历克斯，明白了，这很有意义！