如何使用时间列创建包含部分时间的新列作为 ['morning' , 'afternoon' , 'evening', 'night' ]？答案

【问题标题】：How to create new column containing part of the day as ['morning' , 'afternoon' , 'evening', 'night' ] using time column?如何使用时间列创建包含部分时间的新列作为 ['morning' , 'afternoon' , 'evening', 'night' ]？
【发布时间】：2020-04-16 08:27:43
【问题描述】：

我正在处理时间序列数据，下面是前两列的外观。我想创建一个新列，其中包含一天中的部分时间或 4 个不同的数据框，分别只包含早上、下午、晚上和晚上的时间。

       date       time  
0   2018-11-26  03:40:46.319000     
1   2018-11-26  03:40:46.319999     
2   2018-11-26  03:40:46.319999     
3   2018-11-26  03:40:46.358000     
4   2018-11-26  03:40:46.358000

【问题讨论】：

是什么决定了早晨、当地日出还是确定的时间？

标签： python pandas time-series

【解决方案1】：

你可以通过 dateutil:https://pypi.org/project/python-dateutil/ 或者直接 pandas 获取小时，如下图：

import dateutil

def get_part_of_day(hour):
    return (
        "morning" if 5 <= hour <= 11
        else
        "afternoon" if 12 <= hour <= 17
        else
        "evening" if 18 <= hour <= 22
        else
        "night"
    )

df['part_of_day'] = df.time.apply(lambda x: get_part_of_day(dateutil.parser.parse(x).hour)) 

or without the import dateutil

df['part_of_day'] = df.apply(lambda x: get_part_of_day(pd.to_datetime(x.date + ' ' + x.time).hour), axis=1) 

```
output
```
         date             time part_of_day
0  2018-11-26  03:40:46.319000       night
1  2018-11-26  03:40:46.319999       night
2  2018-11-26  03:40:46.319999       night
3  2018-11-26  03:40:46.358000       night
4  2018-11-26  03:40:46.358000       night
```

【讨论】：

【解决方案2】：

您的时间列表示为 datetime.time 格式是否正确（例如your_df['time'][0] = datetime.time(3, 40, 46, 319000)）？在这种情况下，您真正需要做的就是应用 .hour 列中值的属性来创建一个新的（并应用一些 if 语句来确定哪些时间对应于上午、下午等）像这样：

time_col_index = 1
your_df['part of the day'] = df.apply(lambda row: determine_time(row[time_col_index]), axis=1)

determine_time 函数可能看起来像这样：

def determine_time(time):
    hr = time.hour
    if hr <= 5:
        return night
    elif ...

【讨论】：