如何在 Python 中为时间序列数据添加秒数？答案

【问题标题】：How can I add seconds to time series data in Python?如何在 Python 中为时间序列数据添加秒数？
【发布时间】：2021-03-20 02:30:55
【问题描述】：

所以我在熊猫数据框中有以下属于 TS 的时间戳：

 Timestamp('2010-11-20 00:00:00'),
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原始 csv 文件每分钟有 60 个读数，但时间戳只有 hh:mm（例如 13:23），当我转换/解析日期时，它只是将 00 添加到所有秒条目。是否有任何熊猫功能可以增加秒数？这背后的动机是它可以在 matplotlib 中很好地绘制图形。目前我每分钟有 60 个重叠点，但是我希望时间戳增加，例如00:00:01、00:00:02、00:00:03 等

【问题讨论】：

您应该粘贴代码和数据的最小 (!!!) 工作示例
如果您确定每分钟恰好有 60 个样本，只需创建一个时间戳对象，其日期和时间为零，秒为 1、2、3 .. 然后，只需在循环中添加 2
resampling 到 1s 频率可能是一个选项。

标签： python pandas datetime matplotlib time-series

【解决方案1】：

假设它们已排序并且增量始终为 1 秒，则手动添加秒数：

df = pd.Series([pd.Timestamp(2020,11,20,0,0)]*10)
df += pd.Series(pd.Timedelta(seconds=i) for i in range(10))

0   2020-11-20 00:00:00
1   2020-11-20 00:00:01
2   2020-11-20 00:00:02
3   2020-11-20 00:00:03
4   2020-11-20 00:00:04
5   2020-11-20 00:00:05
6   2020-11-20 00:00:06
7   2020-11-20 00:00:07
8   2020-11-20 00:00:08
9   2020-11-20 00:00:09
dtype: datetime64[ns]

【讨论】：