使用 loc 与仅使用方括号内的性能

【问题标题】：performance using loc vs simply using inside square brackets使用 loc 与仅使用方括号内的性能
【发布时间】：2022-01-20 06:03:25
【问题描述】：

我知道 pandas 提供了多种索引数据的方法，我想知道从性能的角度来看，以下两种方法是否有区别，即哪一种更快或两者相同？

# method 1

df = table.loc[table.some_col==True, :]

# method 2

df = table[table.some_col==True]

【问题讨论】：

以下帖子是否回答了您的问题？ stackoverflow.com/questions/37757844/…

标签： python pandas

【解决方案1】：

第二个要快一点，对我来说是有意义的，因为第一个解决方案是组合DataFrame.loc和boolean indexing，仅次于boolean indexing：

np.random.seed(2021)
table = pd.DataFrame(np.random.rand(10**7, 5), columns=list('abcde'))
table['some_col'] = table.a > 0.6

In [130]: %timeit table.loc[table.some_col==True, :]
258 ms ± 2.39 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

In [131]: %timeit df = table[table.some_col==True]
241 ms ± 1.52 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

【讨论】：