如何在熊猫中迭代合并数据框？

Question

给定一个数据框列表，我想迭代地合并它们并返回单个数据框。输入：frames（pandas 数据框列表）和on_columns（包含要合并的列名的字符串或字符串列表）。如何使用df.merge 来完成此操作？ """ 给定一个数据框列表，迭代合并它们并返回一个 单个数据框

"""HINT: Use slice on frames when iterating and merging.

Arguments:
    frames {list} -- a list of pandas DataFrames
    on_columns {string or list} -- a string or list of strings
     containing the column names on which to join

Returns:
    df -- a pandas.DataFrame containing a merged version of the 
    two provided dataframes. If frames is None or an empty list return None
"""
def merge(frames, on_columns):
     #implementation here
     df = #merged df



return df

编辑：我想也许我可以使用 df.concat 但不确定如何使用？

Answer 1

import pandas as pd

df = next(dfs)
for records in dfs:
    df = df.append(records)

# the above is equivalent to
df = pd.concat(dfs)

注意事项：

• dfs 是 pandas.DataFrame 对象的迭代器
• 每个dfs 都有相同的列
• 可能希望在所有追加完成后重新索引
• 试过https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.reduce，但函数（df1，df2）应该是什么并不明显（即pd.concat需要一个可迭代的）；无论如何，pd.concat 实用程序会减少
• http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/general_functions.html 列出了 pd.concat 和其他实用程序
  • http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.merge.html#pandas.merge
  • http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.concat.html#pandas.concat

附：不要创建库已经提供的功能，乐于阅读文档并重新阅读文档，尤其是。因为熊猫文档是卷

Answer 2

这样的东西应该可以工作，

def merge(frames, on_columns):
    #implementation here
    if not frames:
        return None
    if len(frames) == 1:
        return frames[0]
    out = frames[0]
    for df in frames[1:]:
        out = out.merge(df, on=on_columns)
    return out