如何在python的数据预处理步骤中拆分日期并将日期格式保持为浮点数？

Question

我无法将日期更改为浮点格式。当我使用它们时，我收到以下错误。

return array(a, dtype, copy=False, order=order) ValueError: could not 将字符串转换为浮点数：'24/03/2019'

Answer 1

你不能解析像24/03/2019 info a float/int 这样的字符串，因为它有非数字chars。

我的建议是将字符串日期解析为日期时间：

from datetime import datetime

# without time
datetime_obj = datetime.strptime('24/03/2019', '%d/%m/%Y')
print(datetime_obj.date())

# with time
date_time_str = '2018-06-29 08:15:27.243860'  
date_time_obj = datetime.datetime.strptime('2019-03-24 08:15:27.243860', '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
print(datetime_obj.date())

如果您确实需要将其解析为数值并且日期都与您提供的日期相同，24/03/2019，我建议您使用正则表达式并将其解析为 int 而不是 float。