在 Python 中合并数据帧

Question

我正在尝试将 2 个数据帧与一些重复的索引合并，我想将其替换。

这就是我想用一个简单的例子来做的。我有这个数据框：

df1 = pd.DataFrame({'values': [1, 2, 3]}, index=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame({'values': [4, 5, 6]}, index=['c', 'd', 'e'])

我想以某种方式合并它们，结果是一个 DataFrame，索引 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 和值 = [1, 2, 4 , 5, 6]。由于索引“c”在两个 DataFrame 中，我想用新的值替换该值，并且在没有匹配索引的情况下，索引 + 值将作为新行添加。

我该怎么做？

Answer 1

import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

df1 = pd.DataFrame({'values': [1, 2, 3]}, index=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame({'values': [4, 5, 6]}, index=['c', 'd', 'e'])

df_new = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(df_new)

df_new1 = df_new.groupby(df_new.index).first()
print(df_new1)

df_new2 = df_new.groupby(df_new.index).last()
print(df_new2)

   values
a       1
b       2
c       3
c       4
d       5
e       6
   values
a       1
b       2
c       3
d       5
e       6
   values
a       1
b       2
c       4
d       5
e       6