在 Python 中合并两个数据框后，如何找到未成功合并的数据框行？答案

【问题标题】：After merging two dataframes in Python, how do I find the dataframe rows that were not successfully merged?在 Python 中合并两个数据框后，如何找到未成功合并的数据框行？
【发布时间】：2021-02-16 06:35:36
【问题描述】：

在使用 Pandas 对两个数据框进行左合并后，我想生成一个数据框，其中包含未成功合并的第二个/右数据框的行。

数据框 df1 和 df2 基于名为 City 和 State 的两列合并。我这样做是为了生成合并的数据框 df3：

merged_df = pd.merge(df1, df2, how="left", left_on=['City','State'], right_on=['City','State'])

如何生成包含未成功匹配并与 df1 合并的 df2 行的 unmerged_df？

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

我认为您可以使用 merge_df 过滤 df1 和 df2。从 df1 和 df2 中删除合并中存在的内容

标签： python python-3.x pandas dataframe merge

【解决方案1】：

你想要的权利不包括加入。

检查this answer。

在您的情况下，它应该像这样简单（未经测试）：

right_outer_df = (df1.merge(df2, on=['City','State'], how='right', indicator=True)
     .query('_merge == "right_only"')
     .drop('_merge', 1))

【讨论】：