【发布时间】：2021-03-21 11:37:37
【问题描述】：
嗨 - 我想合并两个 python 数据帧，但不想将两个数据帧中的所有列都带到我的新数据帧中。在下图中，如果我在“acct”上加入 df1 和 df2，并想从 df1 中带回所有列，并且只从 df2 中带回“实体”，我将如何写？我不想删除任何列，所以进行正常合并不是我想要的。任何人都可以帮忙吗？谢谢！
【问题讨论】：
标签： python pandas dataframe merge
【发布时间】：2021-03-21 11:37:37
【问题描述】：
执行合并操作时，您可以修改函数中的数据框对象，这意味着基础对象 df1 和 df2 保持不变。一个示例如下所示：
df_result = df1.merge(df2[ ['acct','entity'] ], on ='acct')
这将让您在不修改任何原始数据框的情况下进行部分合并。
【讨论】：
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感谢您的回复！另一个问题是，如果在上面的示例中连接列的名称不同，该怎么办。比如说，如果 df1 有一个列 'acct' 而 df2 有 'account'，但我仍然只想恢复某些列，就像我原来的帖子一样。再次感谢！
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如果要加入的列名不同，可以这样做：
df_result = df1.merge(df2[['account','entity']], left_on ='acct', right_on='account')。