pandas：合并具有不同键的数据框

Question

df1

  1      2  3   4
  101    1  C   22.6253
  101    2  O  -32.7148
  101    3  N  119.0569
  101    4  H   26.8502
  101    5  C  126.1352

df2

   num1      type   name   num2  first
   101        N     VAL     101  N
   101        H     VAL     101  H
   101       CA     VAL     101  C
   101       HA     VAL     101  H

我想将两者合并并获得以下输出 - 将 df2 中的 first 与 df1 中的 3 匹配：

结果

  1      2  3   4        type  name
  101    1  C   22.6253  NAN   NAN
  101    2  O  -32.7148  NAN   NAN
  101    3  N  119.0569   N    VAL
  101    4  H   26.8502   H    VAL
  101    5  C  126.1352  CA    VAL

我正在使用：

merge = df1.merge(df2, left_on='3', right_on='first', how='outer')

成功匹配 3 和第一个，但它不是按顺序进行的，只是重复所有其他列中的值。为什么会这样，我该如何解决？

     1    2  3         4  num1  type name  num2 first
   101    1  C   22.6253   101    CA  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   101    CB  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   101   CG1  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   101   CG2  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   101     C  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   102    CA  SER   102     C

Answer 1

这是一种方式。 我假设您的结果中的第一行不正确。

pd.merge(df1, df2[['type', 'name', 'first']]\
  .drop_duplicates('first'), how='left', left_on='3', right_on='first')\
  .drop('first', 1)

结果

     1  2  3         4 type name
0  101  1  C   22.6253   CA  VAL
1  101  2  O  -32.7148  NaN  NaN
2  101  3  N  119.0569    N  VAL
3  101  4  H   26.8502    H  VAL
4  101  5  C  126.1352   CA  VAL

说明

• 您需要一个left 合并来维护df1 的结构，并且只添加来自df2 的数据。
• drop_duplicates('first') on df2 确保您不会从 df2 中的重复中获得重复的行。请注意，first 中的每次出现仅保留第一个值。