Statsmodels：需要没有 NaN 或 Infs 的数组 - 但测试显示没有 NaN 或 Infs答案

【问题标题】：Statsmodels: requires arrays without NaN or Infs - but test shows there are no NaNs or InfsStatsmodels：需要没有 NaN 或 Infs 的数组 - 但测试显示没有 NaN 或 Infs
【发布时间】：2018-09-15 21:10:36
【问题描述】：

我正在尝试从 statsmodels 的 adfuller 模块运行 ADF 测试。它给了我一个错误：

ValueError: array must not contain infs or NaNs

通过另一个问题，我可以替换我的 NaN (NaN in data frame: when first observation of time series is NaN, frontfill with first available, otherwise carry over last / previous observation.

虽然我检查了 NaN 和 inf：

df[pd.isnull(df).any(axis=1)]
np.isinf(df).any()
np.isnan(df).any()

pandas 语句给我“无结果”，numpy 语句都给我“假”，我的函数仍然告诉我同样的错误。

有错误吗？

ValueError: array must not contain infs or NaNs during Biclustering

【问题讨论】：

df.replace(np.inf,np.nan).isnull().any()
显示回溯或至少显示异常发生位置的结尾。没有足够的信息来做出“疯狂的猜测”。 MWE 会更好。

标签： pandas missing-data statsmodels

【解决方案1】：

我现在已经解决了：

 x = pd.DataFrame(x.replace([np.inf, -np.inf], np.nan))
 x = x.fillna(method='ffill')
 x = x.fillna(method='bfill')
 x = x.iloc[:, 0]

这给了我一个没有任何 nan 的 x 系列。问题是从系列切换到数据框并返回系列

【讨论】：