将分类数值数据编码到不同的列答案

【问题标题】：Encoding categorical numeric data to different columns将分类数值数据编码到不同的列
【发布时间】：2020-01-18 09:13:35
【问题描述】：

我是数据科学和机器学习的新手。我有一列包含三个值 0、1、2，我想将这 3 个值编码为 3 个不同的列，前缀为 predict_。

我尝试过 get_dummies 和标签编码器，但没有成功

import pandas as pd
Y = pd.get_dummies(Y,prefix='predict_')

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
Y = le.fit_transform(Y)

最后，列应该看起来像 predict_0,predict_1,predict_2

【问题讨论】：

您可以使用pd.get_dummies 或LabelEncoder，但不能同时使用。
Hi Quang...我正在使用其中一个，但没有得到任何积极的结果。
我的 DF 看起来像：id 50078 non-null int64 location 50078 non-null object fault_severity 50078 non-null int64 log_feature 50078 non-null object volume 50078 non-null int64 event_type 50078 non-null object resource_type 50078 non-null object severity_type 50078 non-null object 我已分配 Y = A['fault_severity'] 并尝试使用其中一个但没有运气

标签： pandas scikit-learn data-science

【解决方案1】：

确保只传递列

pd.get_dummies(Y['column_name'],prefix='predict_')

【讨论】：