ColumnTransformer Passthrough 不起作用

Question

我想标准化我的 pandas 数据框中的值，并保持一列值相同，所以我使用了ColumnTransformer。但是，该函数似乎没有通过我希望它通过的列。 df 是我的数据框，代码如下：

import pandas as pd
from sklearn.compose import ColumnTransformer
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

physical_vars = ["DPhill", "DYjj", "mjj", "mll", "mT", "ptTot", "sumOfCentralitiesL", "mL1J1", "mL1J2", "mL2J1", "mL2J2", "ptJ1", "ptJ2", "ptJ3", "METSig"]
other_vars = ["eventNumber", "weight"]
full_var_list =  other_vars + physical_vars

ct = ColumnTransformer([('Standardizer', StandardScaler(), full_var_list)],'passthrough')

col_names=full_var_list
col_names.append("ProcessID")
tmp_df=df[col_names]
standardized_values=ct.fit_transform(tmp_df) #np_array

df=pd.DataFrame(standardized_values,columns=full_var_list)

我想传递“ProcessID”列，但是当我打印出该列时，值是标准化的。

Answer 1

发生这种情况是因为您首先修改了列列表，然后应用了列转换器。你可以检查

test = ['column1', 'column2']
col_names = test
col_names.append('column3')
test

您可以看到test 还包含“column3”。您应该创建初始列表的副本，然后修改此副本：

test = ['column1', 'column2']
col_names = test.copy()
col_names.append('column3')
test

现在test 不包含“column3”，ColumnTransformer 将按预期工作。