如果同一行存在于另一个数据框中，如何删除 Pandas 数据框中的行？答案

【问题标题】：How to remove rows in a Pandas dataframe if the same row exists in another dataframe?如果同一行存在于另一个数据框中，如何删除 Pandas 数据框中的行？
【发布时间】：2017-11-26 03:38:01
【问题描述】：

我有两个数据框：

 df1 = row1;row2;row3
 df2 = row4;row5;row6;row2

我希望我的输出数据框只包含 df1 中唯一的行，即：

df_out = row1;row3

我怎样才能最有效地做到这一点？

这段代码做了我想要的，但是使用了 2 个 for 循环：

a = pd.DataFrame({0:[1,2,3],1:[10,20,30]})
b = pd.DataFrame({0:[0,1,2,3],1:[0,1,20,3]})

match_ident = []
for i in range(0,len(a)):
    found=False
    for j in range(0,len(b)):
        if a[0][i]==b[0][j]:
            if a[1][i]==b[1][j]:
                found=True
    match_ident.append(not(found))

a = a[match_ident]

【问题讨论】：

不是重复的，因为我没有映射到两个数据帧中的公共值的唯一 ID。
无法举报，但stackoverflow.com/questions/28901683/…

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用merge 和参数indicator 和外连接，query 进行过滤，然后使用drop 删除辅助列：

DataFrames 在所有列上连接，所以on 参数可以省略。

print (pd.merge(a,b, indicator=True, how='outer')
         .query('_merge=="left_only"')
         .drop('_merge', axis=1))
   0   1
0  1  10
2  3  30

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将a 和b 转换为Indexs，然后使用Index.isin method 来确定哪些行是共同共享的：

import pandas as pd
a = pd.DataFrame({0:[1,2,3],1:[10,20,30]})
b = pd.DataFrame({0:[0,1,2,3],1:[0,1,20,3]})

a_index = a.set_index([0,1]).index
b_index = b.set_index([0,1]).index
mask = ~a_index.isin(b_index)
result = a.loc[mask]
print(result)

产量

   0   1
0  1  10
2  3  30

【讨论】：