Pandas KeyError：合并 2 个数据帧时答案

【问题标题】：Pandas KeyError: when merging 2 dataframesPandas KeyError：合并 2 个数据帧时
【发布时间】：2022-01-07 22:12:42
【问题描述】：

我正在尝试将 DF2 中的 2 列合并到 DF1（注意 DF2 有多个列）。我将这些列合并到“唯一 ID”中。

当我这样做时，我收到以下错误 KeyError: 'Unique ID'

我在网上读到 KeyError 错误可能是由索引问题引起的，而不是使用确切的列名。但是我已经重置了索引，并且我已经检查并仔细检查了我们正在合并的列（“唯一 ID”）是否在 DF1 和 DF2 中。

我宁愿不共享 DF，因为它们包含敏感信息

这是我正在使用的代码

df = pd.merge(DF1,DF2[['System','Platform']],on='Unique ID', how='left')

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试：

df = pd.merge(DF1,DF2[['System','Platform', 'Unique ID']],on='Unique ID', how='left')

【讨论】：

为什么要指定第一个唯一ID
您要合并的列应该在两个数据框中。 DF2[['System','Platform']] 返回一个没有“唯一 ID”的数据框，因此它无法将该列与 DF1 中的唯一 ID 列匹配。