R中mlr包中预处理步骤的顺序答案

【问题标题】：Order of preprocessing step in mlr package in RR中mlr包中预处理步骤的顺序
【发布时间】：2019-04-18 17:11:56
【问题描述】：

使用已经实现的预处理包装器以及 mlr 中自己的包装器，我想知道以下示例中预处理步骤的计算顺序是什么？

classif.lrn.net = makePreprocWrapperCaret(classif.lrn.net, ppc.nzv=TRUE, ppc.corr=TRUE, ppc.conditionalX=TRUE, ppc.center=TRUE, ppc.scale=TRUE, ppc.spatialSign=TRUE) 

classif.lrn.net = makeSMOTEWrapper(classif.lrn.net)

classif.lrn.net = makeImputeWrapper(learner=classif.lrn.net, classes = list(numeric = imputeMedian(), integer =imputeMedian()))

从 mlr-Tutorial 我知道在 caretPreprocWrapper 中，操作按以下顺序应用：

近零方差滤波器、相关滤波器、插补、空间符号。

此外，SMOTE-Wrapper 将在之前进行（因为它在代码中的 caretWrapper 之后）。

但是 immputationWrapper 什么时候会进行呢？我认为在空间符号转换之前进行插补是很重要的（这个顺序也在 caretPreprocWrapper 中实现）。由于我使用自己的 imputation-Wrapper，我不确定是否以及如何确保在不同的 caretPreproc-Steps 之间完成插补？

【问题讨论】：

标签： r imputation mlr

【解决方案1】：

按照您指定的方式，插补发生在整个过程的开始，并且仅发生一次（即不在不同的插入符号步骤之间）。最外层的包装器首先运行，它对它所包装的学习器的内部工作一无所知。

【讨论】：

谢谢！因此，如果无法在插入符号预处理步骤之间插入插补包装器，您是否建议将其放在插入符号预处理步骤之前或之后（即代码中的相反方式）？插补发生在空间转换之前不是最重要的吗（即把它放在代码中的 caret-preproc.-wrapper 之后）？
你设置它的方式应该完全符合我的想法。虽然不可能在插入符预处理步骤之间直接插入一些东西，但您可以将其拆分为多个包装器，即一个用于 ppc 的插入符预处理包装器，一个用于空间等，然后将它们相应地分层。